Machine learningDeep learning / NLP / CV

Dolaďovaný Vision Transformer

Dolaďovaný Vision Transformer (Fine-Tuned Vision Transformer) adaptuje velký předtrénovaný model ViT — který rozděluje obrázky na záplaty pevné velikosti a zpracovává je pomocí vrstev self-attention — na nový úkol klasifikace nebo rozpoznávání obrazu s použitím relativně malého označeného datového souboru. Dosahuje špičkové přesnosti v počítačovém vidění tím, že využívá bohaté reprezentace naučené během rozsáhlého předtrénování.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Zdroje

  1. Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. In International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link
  2. Zhai, X., Kolesnikov, A., Houlsby, N., & Beyer, L. (2022). Scaling Vision Transformers. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022), pp. 12104-12113. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Vision Transformer (ViT with Task-Specific Adaptation). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/fine-tuned-vision-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateFine-Tuned Vision Transformer (Fine-Tuned Vision Transformer (ViT with Task-Specific Adaptation)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/deep-learning/fine-tuned-vision-transformer · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026