Jemně doladěný tematický model LDA

Jemně doladěný model LDA (Fine-Tuned LDA) adaptuje model latentní Dirichletovy alokace (Latent Dirichlet Allocation, LDA) trénovaný na velkém obecném korpusu na specifickou cílovou doménu pokračováním inference na dokumentech specifických pro danou doménu. Namísto trénování LDA od začátku se předem natrénované distribuce témat a slov (topic-word distributions) použijí jako informovaný výchozí bod, což modelu umožňuje objevovat koherentní doménová témata rychleji a s menším množstvím dat než při trénování od nuly (cold-start).