YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) je jednookénkový, end-to-end konvoluční detektor objektů představený Redmonem, Divvalou, Girshickem a Farhadim na konferenci CVPR 2016. Přerámoval detekci objektů jako jediný regresní problém – předpovídání souřadnic ohraničovacích rámečků a pravděpodobností tříd přímo z obrazu v jednom průchodu – čímž dosáhl detekčních rychlostí v reálném čase, které předchozí dvoustupňové metody, jako například R-CNN, nemohly dosáhnout. Původní článek zplodil široce přijatou rodinu nástupců (YOLOv2 až v11), která nadále dominuje v hodnocení aplikované detekce objektů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (reziduální síť)Hluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →