MobileNet: Efektivní konvoluční neuronové sítě pro mobilní vidění
MobileNet je rodina odlehčených architektur konvolučních neuronových sítí, kterou v roce 2017 představili Howard et al. ve společnosti Google. Je navržena pro provádění klasifikace obrazu, detekce objektů a dalších úloh počítačového vidění přímo na mobilních zařízeních a vestavěných systémech s omezenými výpočetními zdroji. Nahrazením standardních konvolucí hloubkově oddělenými (depthwise separable) konvolucemi a zavedením dvou globálních hyperparametrů MobileNet dramaticky snižuje počet násobení a sčítání (multiply-add operations) a velikost modelu při zachování konkurenceschopné přesnosti.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/mobilenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetHluboké učení↔ compare
- Destilace znalostíHluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →