Machine learning

Dilated CNN

Dilated CNN je jednorozměrná konvoluční síť, jejíž receptivní pole exponenciálně roste s hloubkou, což jí umožňuje modelovat dlouhodobé struktury v časových řadách a zvukovém signálu. WaveNet (van den Oord et al., 2016) a Temporal Convolutional Network (TCN) od Bai, Koltera a Koltuna (2018) jsou prominentními členy této rodiny.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/dilated-cnn

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/deep-learning/dilated-cnn · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026