Vysvětlitelný model témat LDA

Vysvětlitelný LDA kombinuje Latent Dirichlet Allocation — kanonický pravděpodobnostní model témat představený Blei, Ng a Jordanem v roce 2003 — s post-hoc a vnitřními nástroji interpretovatelnosti, které činí každé objevené téma auditovatelné, označené a důvěryhodné pro lidské posuzovatele. Je široce používán v NLP, analýze textů v sociálních vědách a výpočetních humanitních vědách, kde je transparentnost vyžadována vedle objevování.