ResNet (reziduální síť)
ResNet (reziduální síť) je hluboká konvoluční neuronová síťová architektura představená Kaimingem He, Xiangyu Zhangem, Shaoqing Renem a Jian Sunem na konferenci CVPR 2016. Vložením zkratkových (přeskočených) spojení, která přenášejí vstup bloku přímo na jeho výstup — definováním úlohy bloku jako učení se reziduální korekce namísto plného mapování — ResNet umožnil trénování sítí se stovkami nebo dokonce tisíci vrstev bez degradace způsobené mizejícím gradientem, která dříve činila velmi hluboké sítě nepraktickými. Vyhrál soutěž v rozpoznávání obrazu ILSVRC 2015 s chybou top-5 3,57 % a zůstává nejrozšířenější páteřní architekturou v počítačovém vidění.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Zdroje
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AlexNetHluboké učení↔ compare
- DenseNetHluboké učení↔ compare
- EfficientNetHluboké učení↔ compare
- Síť Inception (GoogLeNet)Hluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →