AlexNet
AlexNet je hluboká konvoluční neuronová síť (CNN) představená Alexem Krizhevským, Iljou Sutskeverem a Geoffreyem Hintonem v roce 2012. Vyhrála soutěž ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC 2012) s chybovostí top-5 15,3 %, čímž překonala druhého v pořadí o více než 10 procentních bodů a znovu zažehla široký zájem o hluboké učení. Architektura zavedla nebo popularizovala několik technik — aktivace ReLU, regularizaci dropout a trénink na více GPU — které se staly standardní praxí v celém oboru.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105. (Republished: Communications of the ACM, 60(6), 84–90, 2017.) DOI: 10.1145/3065386 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. DOI: 10.1038/nature14539 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/alexnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Normalizace dávekHluboké učení↔ compare
- DropoutHluboké učení↔ compare
- ResNet (reziduální síť)Hluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →