Polo-řízená segmentace instancí
Polo-řízená segmentace instancí trénuje model k detekci a vymezení každého objektu v obraze s využitím malého označeného souboru dat a rozsáhlého korpusu neoznačených obrazů. Generováním pseudo-označení z důvěryhodných predikcí na neoznačených obrazech a vynucením konzistence při augmentaci dosahuje přístup konkurenceschopné přesnosti masek při zlomku nákladů na plnou anotaci.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instance SegmentationHluboké učení↔ compare
- Samoučící se vidění TransformerHluboké učení↔ compare
- Sémantická segmentaceHluboké učení↔ compare
- Polozavedená konvoluční neuronová síťHluboké učení↔ compare
- Polo-supervizované detekce objektůHluboké učení↔ compare
- Slabě supervizovaná segmentace instancíHluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →