Regression modelEconometrics / time series

থ্রেশহোল্ড GARCH (TGARCH) মডেল

থ্রেশহোল্ড GARCH (TGARCH) মডেলটি স্ট্যান্ডার্ড GARCH ফ্রেমওয়ার্ককে প্রসারিত করে, যা শর্তাধীন ভেদাঙ্ক (conditional variance)-এর উপর ইতিবাচক এবং নেতিবাচক রিটার্ন শকের অসম প্রভাব ফেলতে দেয়। নেতিবাচক শক — খারাপ খবর — সাধারণত একই মাত্রার ইতিবাচক শকের চেয়ে বেশি অস্থিরতা বৃদ্ধি করে, যা লিভারেজ প্রভাব (leverage effect) নামে পরিচিত একটি বৈশিষ্ট্য। TGARCH পূর্ববর্তী সময়ের শক নেতিবাচক হলে একটি থ্রেশহোল্ড সূচক (threshold indicator) চালু করে এই অসমতা ধারণ করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

উৎস

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateTGARCH model (Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/tgarch-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026