Regression modelEconometrics / time series

প্যানেল GARCH মডেল

প্যানেল GARCH মডেলটি বোলার্সলেভ (১৯৮৬) এর জেনারালাইজড অটোরিগ্রেসিভ কন্ডিশনাল হেটেরোসিডাস্টিসিটি (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) কাঠামোকে প্যানেল ডেটার জন্য প্রসারিত করে, যা প্রতিটি ক্রস-সেকশনাল ইউনিটের জন্য কন্ডিশনাল ভ্যারিয়েন্সকে সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হতে দেয়। এটি একই সাথে ইউনিট-স্তরের ভিন্নতা এবং সময়-পরিবর্তনশীল অস্থিরতা ক্লাস্টারিং ক্যাপচার করে, যা এটিকে বহু-ইউনিট আর্থিক এবং সামষ্টিক অর্থনৈতিক প্যানেলে ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার মডেলিংয়ের জন্য একটি আদর্শ হাতিয়ারে পরিণত করেছে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1
  2. Bauwens, L., Laurent, S., & Rombouts, J. V. K. (2006). Multivariate GARCH models: a survey. Journal of Applied Econometrics, 21(1), 79–109. DOI: 10.1002/jae.842

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/panel-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGatePanel GARCH model (Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/panel-garch-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026