ScholarGate
সহকারী
Regression modelEconometrics / time series

অরৈখিক GARCH মডেল

অরৈখিক GARCH মডেলটি প্রমিত GARCH কাঠামোর সম্প্রসারণ করে, যা অতীতের অভিঘাতের প্রতি শর্তাধীন অস্থিরতার অসম এবং অরৈখিক প্রতিক্রিয়াগুলি ধারণ করতে পারে। এটি ঋণাত্মক রিটার্ন (খারাপ সংবাদ) কে সমান মাত্রার ধনাত্মক রিটার্নের চেয়ে বেশি অস্থিরতা বৃদ্ধি করার অনুমতি দেয়, যা লিভারেজ প্রভাব নামে পরিচিত একটি ঘটনা, যা আর্থিক বাজারে অভিজ্ঞতামূলকভাবে ব্যাপক।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-garch-model

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন
ScholarGateNonlinear GARCH model (Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-garch-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026