Regression modelEconometrics / time series

দৃঢ় EGARCH মডেল

দৃঢ় EGARCH মডেল (Robust EGARCH Model) স্ট্যান্ডার্ড এক্সপোনেনশিয়াল GARCH মডেলকে (Nelson, 1991) পরিবর্ধিত করে, যেখানে সাধারণ কোয়াসি-ম্যাক্সিমাম লাইকলিহুড এস্টিমেশন (quasi-maximum likelihood estimation) এর পরিবর্তে আউটলায়ার-প্রতিরোধী পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় — সাধারণত বাউন্ডেড-ইনফ্লুয়েন্স (bounded-influence) বা এম-এস্টিমেশন (M-estimation) — যাতে চরম পর্যবেক্ষণ বা ডেটা ত্রুটির একটি ক্ষুদ্র অংশ আনুমানিক অস্থিরতার গতিবিদ্যা (volatility dynamics) বা লিভারেজ প্রভাবকে (leverage effect) বিকৃত করতে না পারে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. DOI: 10.1016/j.jspi.2007.11.003
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateRobust EGARCH (Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-egarch · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026