Regression modelEconometrics / time series

Nonlinear TGARCH Model

Nonlinear TGARCH (Threshold GARCH) মডেলটি স্ট্যান্ডার্ড GARCH ফ্রেমওয়ার্ককে প্রসারিত করে, যেখানে সমান মাত্রার ইতিবাচক এবং নেতিবাচক অভিঘাত (shocks) ভবিষ্যৎ অস্থিরতার উপর ভিন্ন ভিন্ন প্রভাব ফেলতে পারে। এটি আপেক্ষিক অবশিষ্টাংশের (lagged residuals) পরম মানের (absolute value) উপর ভিত্তি করে শর্তাধীন অস্থিরতা (conditional volatility) মডেল করে, যা একটি সাইন থ্রেশহোল্ড (sign threshold) দ্বারা বিভক্ত থাকে। এটি আর্থিক রিটার্ন সিরিজে সুপরিচিত লিভারেজ প্রভাবকে (leverage effect) ধারণ করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Threshold GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear TGARCH model (Nonlinear Threshold GARCH Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-tgarch-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026