ScholarGate
المساعد
Regression model

الانحدار اللوجستي المرن

الانحدار اللوجستي المرن (Robust Logistic Regression) هو نوع من الانحدار اللوجستي المقاوم للقيم الشاذة ونقاط التأثير، ويقوم بملاءمة مخرجات ثنائية أو فئوية باستخدام تقدير مرجح من نوع Mallows. تم تطوير الإطار المرن للنماذج الخطية المعممة بواسطة Cantoni وRonchetti (2001)، مع نهج ترجيح تم تحسينه لاحقًا بواسطة Bondell (2008).

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004
  2. Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust Logistic Regression (Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-logistic-regression · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026