الاستدلال الإحصائي البايزي
الاستدلال البيزي هو إطار إحصائي يستخدم نظرية بيز لتحديث المعتقدات حول المعلمات أو الفرضيات مع تراكم البيانات. عمل توماس بيز، الذي نُشر بعد وفاته عام 1763، ظل خاملاً حتى القرن العشرين، عندما جعلت التطورات الحسابية (أخذ عينات جيبس، سلسلة ماركوف مونت كارلو) الأساليب البيزية عملية. على عكس الاستدلال التكراري (الذي يعامل المعلمات على أنها مجهولات ثابتة)، يعامل التحليل البيزي المعلمات كمتغيرات عشوائية ذات توزيعات احتمالية، مما يتيح عبارات احتمالية مباشرة حول المعلمات، ودمج المعرفة المسبقة، والتحديث المتسلسل. ضروري في الطب الدقيق، والتجارب التكيفية، والنماذج الهرمية المعقدة، وأي سياق تثري فيه المعلومات المسبقة الاستدلال.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society, 53, 370–418. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. DOI: 10.1201/b16018 ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. DOI: 10.1016/b978-0-12-405888-0.00008-8 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Bayesian Methods in Statistical Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/bayesian-statistics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل العواملإحصاء البحث↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- النمذجة متعددة المستوياتإحصاء البحث↔ compare