Machine learning
شبكة الانتباه الرسومية
شبكة الانتباه الرسومية (GAT)، التي قدمها فيليتشكوفيتش وزملاؤه في عام 2018، هي نوع من الشبكات العصبية الرسومية التي تتعلم مقدار الأهمية التي يجب تخصيصها لكل عقدة مجاورة من خلال آلية الانتباه الذاتي. على الأحياء غير المتجانسة والتصنيف العلائقي، تنتج نتائج متفوقة على الشبكات الالتفافية الرسومية (GCN).
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/graph-attention-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- الشبكة العصبية المتكررةالتعلم العميق↔ compare
- XGBoostتعلم الآلة↔ compare