النمذجة متعددة المستويات
النمذجة متعددة المستويات (المعروفة أيضًا بالنمذجة الخطية الهرمية، نمذجة التأثيرات المختلطة) هي إطار إحصائي لتحليل البيانات المنظمة في هياكل متداخلة أو مجمعة - الطلاب داخل المدارس، المرضى داخل المستشفيات، القياسات المتكررة داخل الأفراد. تم تطويرها بواسطة برايك وراودنبيوش (1992)، وهي تأخذ في الاعتبار التبعية بين المشاهدات وتقسم التباين إلى مستويات (داخل المجموعة وبين المجموعات)، مما يتيح استدلالًا صالحًا ويكشف عن تأثيرات السياق. أساسية في التعليم والطب وأبحاث المنظمات وأي مجال تكون فيه البيانات ذات تسلسلات هرمية طبيعية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
المصادر
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
- Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
- Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/multilevel-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل التباين (ANOVA)إحصاء البحث↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ compare