اختبار مربع كاي بيرسون للاستقلال
يُعد اختبار مربع كاي للاستقلال اختبار فرضيات لا معلمي (nonparametric) يحدد ما إذا كان متغيران فئويان (categorical variables) مرتبطان إحصائيًا أم مستقلين عن بعضهما البعض. قدمه كارل بيرسون في عام 1900، ولا يزال الإجراء القياسي لتحليل جداول الاتفاق (contingency tables)، ولا يتطلب افتراضًا بالتوزيع الطبيعي — فقط أن تكون المشاهدات مستقلة وأن تكون التكرارات المتوقعة للخلايا كبيرة بما فيه الكفاية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مقياس كرَامِر Vالإحصاء↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- اختبار ماكنيمارالإحصاء↔ compare