Regression model

الانحدار الخطي المتعدد

الانحدار الخطي المتعدد (MLR) هو نموذج انحدار بارامتري يعبر عن نتيجة مستمرة كتركيبة خطية مرجحة لمتغيرين تنبؤيين أو أكثر، بالإضافة إلى حد خطأ عشوائي. تُقدّر الأوزان غير المعروفة (معاملات الانحدار) بواسطة المربعات الصغرى العادية (OLS)، التي تقلل من مجموع مربعات البواقي. تعود أصول هذه الطريقة إلى عمل فرانسيس غالتون عام 1886 حول القامة الوراثية، وقد وضعها كارل بيرسون على أساس رياضي متين؛ وأسسها كتاب درابر وسميث عام 1966 كإطار قياسي للانحدار التطبيقي.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

المصادر

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateMultiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/multiple-linear-regression · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026