Machine learning
المُحوِّل (NLP)
المُحوِّل (Transformer) هو نموذج تعلم عميق يعتمد على الانتباه، قدمه فاسواني وزملاؤه في عام 2017، ويؤدي تصنيف النصوص، والتعرف على الكيانات المسماة، ونمذجة اللغة عن طريق السماح لكل رمز (token) في تسلسل بالانتباه مباشرة إلى كل رمز آخر. لقد حل محل التصاميم المتكررة السابقة بآلية انتباه ذاتي تعالج التسلسلات بأكملها بالتوازي.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. NeurIPS. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Transformer Model for Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/transformer-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- المُشَفِّر التلقائيالتعلم العميق↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- XGBoostتعلم الآلة↔ compare