تحليل الشبكات
90 طرق في هذه العائلة.
مميزة
مركزية البينونةBetweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenتحليل الشبكات ثنائية التقسيمBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actorتحليل المركزيةCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centrمركزية القربCloseness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describاكتشاف المجتمعاتCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularitمركزية الدرجةDegree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi
مسار القراءة
أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.
جميع الطرق 90
مركزية البينونةتحليل الشبكات ثنائية التقسيمتحليل المركزيةمركزية القرباكتشاف المجتمعاتمركزية الدرجةمركزية البينية الموجهةمركزية القرب الموجهاكتشاف المجتمعات الموجهةتحليل شبكات الأنا الموجهةمركزية المتجه الذاتي الموجهنموذج الرسم البياني العشوائي الأسي الموجهتحليل الرسم البياني المعرفي الموجهتحليل الاعتدالية الموجهةتحليل الشبكات المتعددة الاتجاهاتتحليل انتشار الشبكات الموجهةPageRank الموجهتحليل الشبكات الاجتماعية الموجهةتحليل الشبكات الموجهة ثنائية النمطمركزية القرب الديناميكيةاكتشاف المجتمعات الديناميكيمركزية الدرجة الديناميكيةتحليل شبكة الأنا الديناميكيمركزية المتجه الذاتي الديناميكيةنموذج الرسم البياني الأسي الديناميكي العشوائيتحليل التعديلية الديناميكيةرتبة الصفحة الديناميكيةالنموذج الديناميكي العشوائي للكتل (DSBM)تحليل الشبكات الديناميكية ثنائية النمطتحليل شبكة الأنامركزية المتجه الذاتينموذج الرسوم البيانية العشوائية الأسية (ERGM / p*)النوى الرسومية (Graph Kernels)شبكة العصبونات الرسوميةتحليل المكونات المركزية (k-Core Decomposition)تحليل الرسم البياني للمعرفةKnowledge Graph Embeddingsالتنبؤ بالروابطتحليل النمطيةمركزية البينونة متعددة الطبقاتمركزية القرب متعددة الطبقاتاكتشاف المجتمعات متعددة الطبقاتمركزية الدرجة متعددة الطبقاتتحليل الرسوم البيانية المعرفية متعددة الطبقاتتحليل الشبكات متعددة الطبقاتتحليل انتشار الشبكات متعددة الطبقاتPageRank متعدد الطبقاتتحليل الشبكات الاجتماعية متعددة الطبقاتنموذج الكتلة العشوائية متعدد الطبقاتتحليل الشبكات الزمنية متعددة الطبقاتتحليل الشبكات متعددة الطبقات ثنائية الأوضاعتحليل الشبكات المتعددة الطبقاتتحليل الانتشار الشبكيتضمين الشبكةتحليل الزخارف الشبكيةتحليل صمود الشبكات وهشاشتهامركزية بيج رانكتحليل الشبكات الاجتماعيةنموذج الكتل العشوائية (Stochastic Block Modelمركزية البينونة الزمنيةمركزية القرب الزمانياكتشاف المجتمعات الزمنيةمركزية الدرجة الزمانيةمركزية المتجه الذاتي الزمنيتحليل الرسوم البيانية المعرفية الزمنيةتحليل النمطية الزمانيتحليل الشبكات الزمنية المتعددةتحليل الشبكات الزمانيتحليل انتشار الشبكات الزمنيةPageRank الزمنيتحليل الشبكات الاجتماعية الزمنيةنموذج الكتل العشوائية الزمني (Temporal Stochastic Block Model - TSBM)تحليل الشبكات الثنائية الوضع الزمنيةتحليل الشبكات ثنائية النمطمركزية الوساطة الموزونةمركزية القرب الموزوناكتشاف المجتمعات الموزونةمركزية الدرجة الموزونةتحليل شبكة الأنا الموزونةمركزية المتجه الذاتي الموزوننموذج الرسم البياني العشوائي الأسي الموزونتحليل الرسوم البيانية المعرفية الموزونةتحليل التعديلية الموزونةتحليل الشبكات المتعددة الموزونةتحليل انتشار الشبكة الموزونخوارزمية PageRank الموزونةتحليل الشبكات الاجتماعية الموزونةنموذج الكتل العشوائية الموزونةتحليل الشبكات الزمنية الموزونةتحليل الشبكات ثنائية الوضع الموزونة