مركزية القرب متعددة الطبقات
تمتد مركزية القرب متعددة الطبقات (Multilayer closeness centrality) من مقياس مركزية القرب الكلاسيكي إلى الشبكات التي تحتوي على أنواع متعددة من العلاقات أو سياقات التفاعل (طبقات). بدلاً من معالجة كل طبقة بمعزل عن الأخرى، فإنها تحسب مدى سرعة وصول العقدة إلى جميع العقد الأخرى عن طريق اجتياز أي مجموعة من الطبقات المتاحة، مما يكشف عن العقد التي تعد موصلات فعالة هيكليًا عبر نظام الشبكة بأكمله.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
- Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/multilayer-closeness-centrality
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مركزية القربتحليل الشبكات↔ قارن
- مركزية البينونة متعددة الطبقاتتحليل الشبكات↔ قارن
- اكتشاف المجتمعات متعددة الطبقاتتحليل الشبكات↔ قارن
- مركزية الدرجة متعددة الطبقاتتحليل الشبكات↔ قارن
- تحليل الشبكات المتعددة الطبقاتتحليل الشبكات↔ قارن