Process / pipeline

نموذج الكتل العشوائية (Stochastic Block Model — SBM) — الكشف الاحتمالي عن المجتمعات في الشبكات

نموذج الكتل العشوائية (SBM)، الذي قدمه Holland و Laskey و Leinhardt (1983)، هو نموذج توليدي احتمالي للرسوم البيانية يقوم بتعيين العقد إلى كتل كامنة ويقدر احتمالات الاتصال بين الكتل بشكل بارامتري. إنه النهج الأساسي للكشف عن المجتمعات، وتحديد النواة المحيطية، واكتشاف الهياكل الهرمية في تحليل الشبكات.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+16 more

المصادر

  1. Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7
  2. Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/stochastic-block-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateStochastic Block Model (Stochastic Block Model (SBM)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/stochastic-block-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026