Machine learningNetwork science
مركزية القرب الزماني
تمد مركزية القرب الزماني المقياس الكلاسيكي للقرب إلى الشبكات المتغيرة زمنياً عن طريق استبدال المسارات الثابتة الأقصر بالمسارات المحترمة للوقت (الأولى). وهي تقيس مدى سرعة وصول العقدة إلى جميع العقد الأخرى عندما تحدث التفاعلات في أوقات محددة، مما يعطي صورة أكثر واقعية لتدفق المعلومات وانتشار الأمراض والتأثير في الأنظمة الديناميكية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105 ↗
- Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/temporal-closeness-centrality
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مركزية البينونةتحليل الشبكات↔ قارن
- مركزية القربتحليل الشبكات↔ قارن
- مركزية البينونة الزمنيةتحليل الشبكات↔ قارن
- مركزية الدرجة الزمانيةتحليل الشبكات↔ قارن
- PageRank الزمنيتحليل الشبكات↔ قارن
- تحليل الشبكات الاجتماعية الزمنيةتحليل الشبكات↔ قارن