ScholarGate
المساعد
Machine learningNetwork science

مركزية القرب الموزون

تمتد مركزية القرب الموزون على مقياس القرب الكلاسيكي للشبكات التي تحمل فيها الأضلاع أوزانًا رقمية — مثل التردد أو القوة أو التكلفة — عن طريق دمج تلك الأوزان في مسافات أقصر المسارات. تحصل العقد التي يمكنها الوصول إلى الآخرين بسرعة عبر اتصالات قوية أو فعالة على درجات أعلى، مما يجعلها مؤشرًا أغنى لإمكانية انتشار المعلومات من نظيرتها الثنائية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-closeness-centrality

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-closeness-centrality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026