ScholarGate
المساعد
Machine learningNetwork science

تحليل الاعتدالية الموجهة

يمتد تحليل النمذجة الموجهة إطار النمذجة الكلاسيكي لنيومان-جيرفان إلى الرسوم البيانية الموجهة، حيث تحمل الحواف مصدرًا ووجهة. تم تقنينه بواسطة لايت ونيومان في عام 2008، ويقسم العقد إلى مجتمعات عن طريق زيادة درجة النمذجة التي تأخذ في الاعتبار درجة الدخول والخروج المنفصلة لكل عقدة في النموذج الصفري، مما يجعله النهج القياسي للكشف عن المجتمعات في شبكات الاستشهاد، وتدفقات المعلومات، وغيرها من البيانات العلائقية غير المتماثلة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/directed-modularity-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026