تحليل المركزية — الدرجة، والوساطة، والمتجه الذاتي
تحليل المركزية هو عائلة من مقاييس تحليل الشبكات، صاغها فريمان (1979)، والتي تقيس الأهمية الهيكلية للعقد الفردية داخل الرسم البياني. يلتقط كل مؤشر مركزية آلية مختلفة للتأثير: مركزية الدرجة تعكس الاتصال المباشر، ومركزية الوساطة تحدد العقد التي تعمل كوسيط لتدفق المعلومات، ومركزية القرب تلتقط القرب من جميع الآخرين، ومركزية المتجه الذاتي (جنبًا إلى جنب مع PageRank) تكافئ الاتصال بالجيران المتصلين بشكل كبير.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
المصادر
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/centrality-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اكتشاف المجتمعاتتحليل الشبكات↔ compare
- نموذج الرسوم البيانية العشوائية الأسية (ERGM / p*)تحليل الشبكات↔ compare
- التنبؤ بالروابطتحليل الشبكات↔ compare
- نماذج انتشار الشبكاتتحليل الشبكات↔ compare
- نموذج الكتل العشوائية (Stochastic Block Modelتحليل الشبكات↔ compare