النوى الرسومية (Graph Kernels)
النوى الرسومية هي دوال نواة موجبة شبه محددة تقيس التشابه بين رسمين بيانيين عن طريق مقارنة هياكلهما الفرعية المشتركة — مثل المسارات العشوائية، أو أقصر المسارات، أو أنماط الأشجار الفرعية. تم تقديمها في إطار موحد بواسطة فيشواناثان وآخرون (Vishwanathan et al., 2010)، وهي تربط بين طرق النواة والبيانات ذات البنية الرسومية، مما يمكّن الخوارزميات مثل آلات المتجهات الداعمة (SVMs) من العمل مباشرة على الرسوم البيانية دون الحاجة إلى خطوة تحويل إلى متجه صريحة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Vishwanathan, S. V. N., Schraudolph, N. N., Kondor, R., & Borgwardt, K. M. (2010). Graph kernels. Journal of Machine Learning Research, 11, 1201–1242. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Graph Kernels for Structured Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/graph-kernels
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة العصبونات الرسوميةتحليل الشبكات↔ compare
- Knowledge Graph Embeddingsتحليل الشبكات↔ compare