Machine learningNetwork science

مركزية القرب الديناميكية

تمتد مركزية القرب الديناميكية على مركزية القرب الكلاسيكية إلى الشبكات الزمنية عن طريق حساب أقصر المسارات المحترمة للوقت - وهي المسارات التي تجتاز الحواف بترتيب زمني - ومتوسط مقلوب المسافات عبر جميع النوافذ الزمنية. تكشف عن العقد التي يمكن الوصول إليها بأكبر قدر من الكفاءة ضمن شبكة متطورة، وتتبع كيف ترتفع مركزية العقدة وتنخفض مع ظهور الروابط واختفائها بمرور الوقت.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661
  2. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/dynamic-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Closeness Centrality (Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/dynamic-closeness-centrality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026