ScholarGate
المساعد
Machine learningNetwork science

تحليل انتشار الشبكات الموجهة

يدرس تحليل انتشار الشبكات الموجهة كيفية انتشار المعلومات أو الأمراض أو السلوك أو التأثير عبر شبكة تكون فيها الحواف ذات اتجاه — مما يعني أن الانتقال يتدفق في اتجاه واحد على طول كل رابط. يجمع هذا التحليل بين التمثيلات البيانية النظرية ونماذج الانتشار العشوائي مثل التعاقب المستقل (independent cascade) أو العتبة الخطية (linear threshold) أو نماذج SIR/SIS، وهو محوري في أبحاث تعظيم التأثير، والتنبؤ بالأوبئة، وانتشار المعلومات.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026