Machine learningNetwork science

مركزية البينونة متعددة الطبقات

تمتد مركزية البينونة متعددة الطبقات (Multilayer betweenness centrality) على مقياس البينونة الكلاسيكي للشبكات ذات الأنواع المتعددة من العلاقات - أو الطبقات - عن طريق حساب عدد المرات التي تقع فيها عقدة على أقصر المسارات التي يمكن أن تعبر أي طبقة أو تنتقل بين الطبقات. وهي تحدد الوسطاء والجسور التي تمتد نفوذها عبر مجالات تفاعل متميزة في وقت واحد.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022
  2. Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateMultilayer Betweenness Centrality (Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026