Machine learningNetwork science

نموذج الرسم البياني العشوائي الأسي الموزون

يُوسِّع نموذج الرسم البياني العشوائي الأسي الموزون (W-ERGM) إطار عمل ERGM الثنائي الكلاسيكي ليشمل الشبكات التي تحمل حوافها قيمًا كمية — مثل تكرار الاتصال، أو حجم التجارة، أو شدة التعاون. يُنمذِج هذا النموذج شبكة الحواف الموزونة بأكملها كتوزيع احتمالي مُعرَّف على جميع الرسوم البيانية الموزونة الممكنة، مما يُمكِّن الباحثين من اختبار ما إذا كانت الأنماط الهيكلية مثل التبادلية، أو التعدي، أو توزيع الدرجات تنشأ بما يتجاوز ما يمكن أن ينتجه الصدفة وحدها.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026