Machine learningNetwork science
مركزية المتجه الذاتي
تقيس مركزية المتجه الذاتي، التي قدمها بوناكيك في عام 1972، تأثير العقدة من خلال النظر ليس فقط في عدد جيرانها، ولكن في مدى تأثير هؤلاء الجيران. تحصل العقدة على درجة عالية إذا كانت متصلة بعقد أخرى ذات درجات عالية، مما يجعلها مقياسًا هيكليًا مهمًا في الشبكة، يعتمد على التكرار ويدرك السياق العام.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
المصادر
- Bonacich, P. (1972). Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. Journal of Mathematical Sociology, 2(1), 113–120. DOI: 10.1080/0022250X.1972.9989806 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Eigenvector Centrality (Bonacich Power Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مركزية البينونةتحليل الشبكات↔ compare
- مركزية القربتحليل الشبكات↔ compare
- مركزية الدرجةتحليل الشبكات↔ compare
- تحليل النمطيةتحليل الشبكات↔ compare
- مركزية بيج رانكتحليل الشبكات↔ compare
- تحليل الشبكات الاجتماعيةتحليل الشبكات↔ compare
يُستشهد بها في
ترتيب الصفحة البايزيمركزية البينونةمركزية القربمركزية الدرجةمركزية المتجه الذاتي الموجهتحليل الرسم البياني المعرفي الموجهPageRank الموجهمركزية المتجه الذاتي الديناميكيةرتبة الصفحة الديناميكيةتحليل النمطيةPageRank متعدد الطبقاتتحليل الانتشار الشبكيتحليل الشبكات الاجتماعيةمركزية المتجه الذاتي الزمنيمركزية القرب الموزونمركزية الدرجة الموزونةمركزية المتجه الذاتي الموزونخوارزمية PageRank الموزونة