Machine learningNetwork science

مركزية المتجه الذاتي الموزون

تمتد مركزية المتجه الذاتي الموزون على مقياس مركزية المتجه الذاتي الكلاسيكي للرسوم البيانية التي تحمل فيها الحواف أوزانًا رقمية، حيث تسجل كل عقدة بشكل نسبي لمجموع درجات جيرانها مضروبًا في أوزان الحواف المتصلة. تحصل العقد ذات الدرجات العالية ليس فقط على وجود العديد من الاتصالات ولكن على الارتباط القوي بالعقد المؤثرة الأخرى، مما يجعل المقياس حساسًا لقوة الارتباط والموقع الشبكي في وقت واحد.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateWeighted Eigenvector Centrality (Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026