تحليل المكونات المركزية (k-Core Decomposition)
تحليل المكونات المركزية (k-Core Decomposition) هو طريقة نظرية رسوم بيانية تقسم رؤوس الشبكة إلى سلسلة متداخلة من الرسوم البيانية الفرعية تسمى المكونات المركزية (k-cores). المكون المركزي (k-core) هو الرسم البياني الفرعي الأقصى الذي يمتلك فيه كل رأس ما لا يقل عن k من الجيران ضمن هذا الرسم البياني الفرعي. قدم ستيفن بي. سيدمان هذه الطريقة في عام 1983، وهي تُسند لكل رأس رقمًا مركزيًا (coreness number) يعكس مركزيته الهيكلية بالنسبة للاتصالية المحلية للرسم البياني.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Seidman, S. B. (1983). Network structure and minimum degree. Social Networks, 5(3), 269–287. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90028-X ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). k-Core Decomposition of Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/k-core-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل المركزيةتحليل الشبكات↔ compare
- اكتشاف المجتمعاتتحليل الشبكات↔ compare
- مركزية بيج رانكتحليل الشبكات↔ compare