Machine learningNetwork science
نموذج الكتل العشوائية الموزونة
يمتد نموذج الكتل العشوائية الموزونة (W-SBM) على النموذج العشوائي الكلاسيكي للشبكات التي تحمل أوزانًا رقمية. من خلال افتراض أن أوزان الحواف بين أزواج العقد تنشأ من توزيعات تعتمد على انتماءات تلك العقد إلى الكتل، فإنه يستنتج في وقت واحد تقسيمًا للعقد إلى مجتمعات ومجموعة من معاملات أوزان الكتل إلى الكتل - مستعيدًا بنية غير مرئية للطرق غير الموزونة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل النمطيةتحليل الشبكات↔ compare
- نموذج الكتل العشوائية (Stochastic Block Modelتحليل الشبكات↔ compare
- اكتشاف المجتمعات الموزونةتحليل الشبكات↔ compare
- نموذج الرسم البياني العشوائي الأسي الموزونتحليل الشبكات↔ compare
- تحليل التعديلية الموزونةتحليل الشبكات↔ compare
- تحليل الشبكات الاجتماعية الموزونةتحليل الشبكات↔ compare