Machine learningNetwork science

تحليل انتشار الشبكات الزمنية

يدرس تحليل انتشار الشبكات الزمنية كيفية انتشار المعلومات أو الأمراض أو التأثير أو غيرها من العدوى عبر الشبكات التي تتغير بنيتها بمرور الوقت. من خلال نمذجة الحواف كجهات اتصال ذات طابع زمني بدلاً من الروابط الثابتة، فإنه يلتقط الدور الحاسم للتوقيت والترتيب في تحديد العقد التي يتم الوصول إليها، ومدى السرعة، ومن خلال أي مسارات — مما ينتج عنه استنتاجات تفوتها نماذج الشبكات الثابتة بشكل منهجي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026