Machine learningNetwork science

نموذج الرسم البياني الأسي الديناميكي العشوائي

يمتد نموذج الرسم البياني الأسي الديناميكي العشوائي (TERGM / STERGM) إطار عمل ERGM الكلاسيكي لبيانات الشبكات اللوحية، نمذجة كيفية تشكل الروابط في الشبكة وتفككها بمرور الوقت كنتيجة للميول الهيكلية، وسمات العقد، وحالة الشبكة السابقة نفسها. يوفر استدلالًا مبدئيًا إحصائيًا للتغيير الشبكي الطولي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548
  2. Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. DOI: 10.1111/rssb.12014

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Exponential Random Graph Model (Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026