Hypothesis test
响应面方法 (RSM)
响应面方法 (Response Surface Methodology, RSM) 是一系列统计和数学技术，用于构建一个经验性的二阶多项式模型，该模型将连续响应变量与两个或多个可控输入因子相关联，然后定位优化该响应的因子设置。该方法由 George E. P. Box 和 K. B. Wilson 在他们具有里程碑意义的 1951 年论文中提出，此后已成为工程、化学、食品科学和制药领域工艺优化基石。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
来源
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 2^(k-p) 分数析因设计实验设计↔ compare
- 全因子实验设计实验设计↔ compare
- 拉丁方设计与拉丁方-希腊方设计实验设计↔ compare
- 多元线性回归统计学↔ compare
- 单因素方差分析统计学↔ compare
- 田口方法（正交表、信噪比）实验设计↔ compare
- 双向方差分析（Two-Way ANOVA）统计学↔ compare
被引用于
自适应实验自适应部分析因实验自适应全因子实验贝叶斯Box-Behnken设计贝叶斯实验设计贝叶斯分数因子设计贝叶斯田口方法Box-Behnken Design中心复合设计联合分析实验设计双盲分数析因实验析因实验2^(k-p) 分数析因设计分数析因实验全因子实验设计全因子实验混合型Box-Behnken设计混合中心复合设计混合实验设计混合分数阶析因设计混合全因子设计混合响应曲面法混合田口方法全因子设计在工业中的应用工业应用响应面法混合实验设计多响应实验设计多响应分数析因设计多响应全因子设计多响应响应面法多响应六西格玛DMAIC多响应田口方法最优实验设计（D最优、I最优）优化辅助 Box-Behnken 设计优化辅助的中心复合设计实验设计优化辅助优化辅助分数析因设计优化辅助全因子设计基于优化的过程能力分析基于优化的质量功能展开优化辅助可靠性分析优化辅助响应面方法优化辅助的六西格玛DMAIC优化辅助田口方法试点析因实验试点析因实验试点全因子实验Plackett-Burman 筛选设计多项式回归实用析因实验基于风险的Box-Behnken设计基于风险的中心复合设计基于风险的实验设计基于风险的响应面方法基于风险的田口方法稳健型 Box-Behnken 设计稳健中心复合设计稳健分数阶析因设计稳健全因子设计稳健响应曲面法Box-Behnken设计中的敏感性分析中心复合设计敏感性分析基于分数阶乘设计的敏感性分析过程能力分析的敏感性分析敏感性分析-集成实验设计敏感性分析集成全因子设计灵敏度分析-集成响应面方法集成敏感性分析的田口方法基于仿真的Box-Behnken设计基于仿真的实验设计Simulation-Assisted Fractional Factorial Design仿真辅助质量功能展开基于仿真的响应面方法仿真辅助的田口方法六西格玛 DMAIC基于代理的模型优化田口方法（正交表、信噪比）