Process / pipelineEngineering methods
多响应实验设计 — 多响应的同时优化
多响应实验设计（Multi-response Design of Experiments, MRDoE）将经典实验设计（DoE）扩展到需要同时优化多个响应变量的情况。实验者不是为单一输出来调整因子，而是为每个响应分别拟合回归模型或响应面模型，然后将它们组合起来——最常见的是通过Derringer和Suich的期望函数——形成一个单一的复合得分，以指导寻找同时满足所有响应目标的因子设置。
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来源
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/multi-response-design-of-experiments
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- Box-Behnken Design实验设计↔ 比较
- 中心复合设计实验设计↔ 比较
- 实验设计实验设计↔ 比较
- 响应面方法 (RSM)实验设计↔ 比较
被引用于
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