Process / pipelineEngineering methods

优化辅助全因子设计

优化辅助全因子设计是一种结构化的工程工作流程，它运行一个完整的全因子实验——涵盖因子水平的所有组合——然后应用正式的优化方法来识别最能满足一个或多个性能目标的因子设置。它将全因子设计的穷尽数据覆盖与数值或解析优化相结合，将实验结果转化为可操作的最优配置。

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优化辅助全因子设计

实验设计多响应全因子设计响应面方法 (RSM)

来源

Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Full Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/optimization-assisted-full-factorial-design

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