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基于分数阶乘设计的敏感性分析
基于分数阶乘设计的敏感性分析（SA-FFD）是一种实验筛选方法，它使用精心选择的所有可能因子组合的一部分来识别哪些输入变量对系统输出影响最大。通过运行 2^(k-p) 次实验而不是完整的 2^k 阶乘实验，它使得在存在许多因子时进行敏感性排序成为可能。该方法广泛应用于工程、产品开发、仿真建模和过程优化。
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来源
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design
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