Hypothesis test
最优实验设计（D最优、I最优）
最优实验设计是一种计算机辅助方法，用于构建实验，在给定模型和运行预算的情况下，最大限度地提高统计效率。该方法由 V. V. Fedorov 于 1972 年正式提出，它从候选集中选择实验点，以根据选定的标准优化信息矩阵 M = X'X——最常见的是 D 最优（最大化行列式）或 I 最优（最小化平均预测方差）。当经典的中心复合设计或 Box-Behnken 设计因实验区域受限或因子范围不规则而无法应用时，这是首选策略。
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来源
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/optimal-design
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- Box-Behnken Design实验设计↔ compare
- 中心复合设计实验设计↔ compare
- 全因子实验设计实验设计↔ compare
- Plackett-Burman 筛选设计实验设计↔ compare
- 响应面方法 (RSM)实验设计↔ compare