Hypothesis test
单因素方差分析
单因素方差分析（One-way ANOVA）是一种参数假设检验，用于比较单个连续结果变量在三个或更多独立组之间的均值，以判断是否至少有一个组的均值存在差异。它基于罗纳德·A·费舍尔（Ronald A. Fisher）于1925年提出的方差分析框架。
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来源
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/one-way-anova
Which method?
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- 独立样本t检验统计学↔ compare
- Kruskal-Wallis H检验统计学↔ compare
- 双向方差分析（Two-Way ANOVA）统计学↔ compare
- Welch方差分析统计学↔ compare
被引用于
协方差分析 (ANCOVA)Bartlett's Test for Homogeneity of Variances贝叶斯方差分析 (Bayesian ANOVA)贝叶斯单因素方差分析Bonferroni校正完全随机设计 (CRD)计划对比分析描述性统计剂量-反应实验设计与分析Dunn氏多重比较检验效应量分析等效性检验（TOST2^(k-p) 分数析因设计全因子实验设计Games-Howell 事后检验分层线性模型 (HLM / 多层模型)Holm校正（Holm-Bonferroni校正）Hotelling T²检验独立样本 t 检验独立样本t检验Jonckheere-Terpstra检验有序备择假设Kruskal-Wallis H检验拉丁方设计与拉丁方-希腊方设计Levene 和 Brown-Forsythe 方差齐性检验协方差多变量分析 (MANCOVA)多元方差分析 (MANOVA)混合方差分析多层和混合效应模型的功效分析多元线性回归单样本t检验配对样本 t 检验Plackett-Burman 筛选设计功效分析ANOVA 的功效分析随机完全区组设计 (RCBD)随机对照试验 (RCT)重复测量方差分析响应面方法 (RSM)稳健单因素方差分析Scheffé 检验顺序分析（分组顺序设计）夏皮罗-威尔克正态性检验简单线性回归基于仿真的功效分析（蒙特卡洛功效）裂区实验设计田口方法（正交表、信噪比）双向方差分析（Two-Way ANOVA）范德瓦尔登正态分数检验Welch方差分析Welch's t检验（方差不齐）