Process / pipelineEngineering methods
多响应全因子设计 — 同时优化多个结果
多响应全因子设计扩展了经典的全因子实验，通过同时测量和联合优化两个或多个响应变量来实现。所有因子水平的每种组合都会被测试，为每个响应提供完整的的主效应和交互效应信息。然后，通过期望函数或帕累托前沿方法将相互竞争的响应协调为单一的最优因子设置，使其成为工程或过程目标涉及多个质量特性之间权衡时的首选方法。
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来源
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Response Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/multi-response-full-factorial-design
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