Process / pipelineEngineering methods
优化辅助 Box-Behnken 设计
优化辅助 Box-Behnken 设计 (BBD) 将三水平的 Box-Behnken 实验设计与正式的优化步骤相结合，以定位能够最大化、最小化或达到一个或多个响应目标值的因子设置。BBD 使用比全因子设计更少的试验次数来拟合二阶响应面模型，然后优化阶段（通常通过期望函数或数值搜索）利用该拟合模型来识别实验区域内的真实最优值。
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方法图谱
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来源
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
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- Box-Behnken Design实验设计↔ 比较
- 中心复合设计实验设计↔ 比较
- 优化辅助的中心复合设计实验设计↔ 比较
- 优化辅助响应面方法实验设计↔ 比较
- 响应面方法 (RSM)实验设计↔ 比较