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自适应部分析因实验 — 顺序因子筛选与优化
自适应部分析因实验结合了部分析因设计的资源效率与一种顺序的、数据驱动的策略，用于选择接下来要调查的因子和交互作用。研究者不是预先确定所有实验次数，而是分析初始部分实验的结果，并利用这些发现来指导后续的实验轮次——增加、折叠或重定向设计，直到以足够的精度识别出活跃因子和最优设置。
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来源
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Fractional Factorial Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/adaptive-fractional-factorial-experiment
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- 中心复合设计实验设计↔ 比较
- 响应面方法 (RSM)实验设计↔ 比较
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