Latent structureScale / measurement
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)
Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) kiểm định một cấu trúc nhân tố do nhà nghiên cứu chỉ định trước đối với dữ liệu quan sát. Khác với các phương pháp thăm dò, nhà nghiên cứu quyết định trước các chỉ báo nào sẽ tải trên nhân tố tiềm ẩn nào, và mô hình được đánh giá dựa trên mức độ khớp giữa ma trận hiệp phương sai suy ra từ mô hình và ma trận hiệp phương sai mẫu. CFA đóng vai trò trung tâm trong việc xác nhận thang đo, đánh giá độ giá trị của cấu trúc, và kiểm định tính bất biến đo lường.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
+111 nữa
Nguồn tài liệu
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Độ hội tụTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA)Thống kê↔ so sánh
- Kiểm định Bất biến Đo lườngTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Mô hình IRT Logistic hai tham số (2PL)Phân tích tương quan chính tắc Bayes (Bayesian CCA)Phân tích nhân tố khẳng định Bayes (BCFA)Đánh giá độ tin cậy cấu trúc theo phương pháp BayesGiá trị hội tụ BayesPhân tích Chức năng Mục khác biệt Bayes (Bayesian DIF)Đánh giá giá trị phân biệt BayesPhân tích nhân tố khám phá Bayes (BEFA)Omega McDonald's BayesKiểm định Bất biến Đo lường BayesNghiên cứu kiểm định mô hình BayesPhát triển thang đo BayesMô hình hai nhân tố (Các nhân tố chung và riêng biệt)McDonald's Omega cho Bài kiểm tra Thích ứng bằng Máy tínhPhát triển Thang đo Kiểm tra Thích ứng Máy tínhTính hợp lệ về cấu trúc trong Kiểm tra Thích ứng Máy tính (CAT)Phân tích mục kiểm tra thích ứng bằng máy tínhKiểm tra Thích ứng bằng Máy tính dựa trên Lý thuyết Ứng đáp Mục (CAT-IRT)Đo lường bất biến trong trắc nghiệm thích ứng trên máy tínhKiểm tra Thích ứng Máy tính với Mô hình Rasch (CAT-Rasch)Tính hợp lệ của cấu trúcĐộ hội tụPhân tích Cronbach's Alpha (Độ tin cậy)Phân tích Chức năng Mục khác biệt (DIF)Chức năng biệt lập của mục (Differential Item Functioning - DIF)Phân tích Phân biệtGiá trị phân biệtPhân tích nhân tố khám phá (EFA)Phân tích nhân tố khám phá để phát triển thang đo (EFA)Lý thuyết Khả năng Tổng quát (G-Theory)Nghiên cứu xác nhận phân cấpPhân tích mục (Lý thuyết Kiểm tra Cổ điển)Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (IRT)Phân tích Lớp Ẩn (LCA)Mô hình đường cong tăng trưởng tiềm ẩn (LGC)Phân tích nhân tố xác nhận theo chiều dọcTính hợp lệ cấu trúc dọcTính hợp lệ phân biệt theo chiều dọcPhân tích nhân tố khám phá theo chiều dọc (Longitudinal EFA)Lý thuyết tổng quát hóa theo chiều dọcPhân tích mục theo chiều dọcOmega McDonald theo chiều dọcKiểm định Bất biến Đo lường DọcPhát triển thang đo dọcHệ số Omega Phân cấp của McDonald (ωh)Hệ số tin cậy Omega (ω) của McDonaldPhân tích trung gianPhân tích nhân tố xác nhận đa nhóm (MG-CFA)Độ tin cậy nội dung đa nhómĐộ tin cậy hội tụ đa nhómPhân biệt chức năng mục (MG-DIF) đa nhómPhân tích nhân tố khám phá đa nhóm (MGEFA)Phân tích mục theo nhóm đa dạngLý thuyết phản ứng mục tiêu đa nhóm (MG-IRT)Omega McDonald's đa nhómKiểm định tính bất biến của phép đo đa nhómPhát triển thang đo đa nhómĐộ tin cậy kiểm tra lại đa nhómPhân tích nhân tố khẳng định đa cấp (MCFA)Multilevel Convergent ValidityTính hợp lệ phân biệt đa cấpPhân tích nhân tố khám phá đa cấp (ML-EFA)Lý thuyết tổng quát hóa đa cấpMultilevel Measurement InvarianceGiá trị danh nghĩa đa cấpPhân tích độ tin cậy đa cấpPhát triển thang đo đa cấpĐộ tin cậy kiểm tra lại đa cấpNghiên cứu kiểm định mô hình đa biếnTính hợp lệ theo quy luật (Nomological Validity)Phân tích nhân tố xác nhận thứ bậcĐộ hội tụ giá trị ordinalAlpha Cronbach dạng thứ tựPhân tích nhân tố khám phá thứ bậcLý thuyết Đáp ứng Mục (Ordinal IRT)Omega bậc của McDonaldKiểm định Bất biến Đo lường Thứ bậcTính hợp lệ pháp lý theo thứ bậcMô hình Rasch thứ tự (Mô hình Thang đo Định mức và Mô hình Tín dụng Một phần)Phân tích độ tin cậy thứ bậcNghiên cứu xác nhận dựa trên dữ liệu bảngNghiên cứu kiểm định mô hình dựa trên dữ liệu bảngPhân tích đường dẫnPhân tích nhân tố khẳng định đa phân loạiTính hợp lệ của cấu trúc đa phân loạiPhân tích sai lệch chức năng của mục đa thức (Polytomous DIF)Phân tích nhân tố thăm dò đa phânPhân tích mục đa định danhOmega McDonald cho dữ liệu đa phân loạiKiểm định bất biến đo lường đa phân loạiMô hình Rasch Đa hạngPhân tích độ tin cậy đa hạng mụcPhát triển thang đo đa cấpMô hình RaschPhân tích nhân tố xác nhận mạnh mẽRobust Differential Item FunctioningĐộ tin cậy phân biệt mạnh mẽPhân tích nhân tố khám phá mạnh mẽOmega McDonald mạnh mẽKiểm định bất biến đo lường mạnh mẽNghiên cứu kiểm định mô hình mạnh mẽGiá Trị Nomological Mạnh mẽMô hình phương trình cấu trúc mạnh mẽĐộ tin cậy kiểm tra lại mạnh mẽPhát triển thang đoMô hình phương trình cấu trúc (SEM)Tính hợp lệ cấu trúc dạng rút gọnBất biến đo lường dạng rút gọnĐộ giá trị pháp lý danh nghĩa dạng rút gọnPhân tích nhân tố xác nhận dạng rút gọn (SF-CFA)Hệ số Alpha Cronbach dạng rút gọnPhân tích mục ngắnHệ số Omega McDonald dạng rút gọnPhân tích độ tin cậy dạng rút gọnPhát triển thang đo dạng rút gọnĐộ tin cậy kiểm tra lại dạng rút gọnNghiên cứu xác nhận có hỗ trợ mô phỏngCân bằng kiểm traĐộ tin cậy kiểm tra lại (Test-Retest Reliability)
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →