Phân tích nhân tố khám phá để phát triển thang đo (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá để phát triển thang đo là ứng dụng tâm trắc học của EFA, trong đó một tập hợp các mục hỏi được đưa ra và dữ liệu phản hồi thu được sẽ được phân tích để khám phá cấu trúc nhân tố tiềm ẩn bên dưới các mục hỏi đó. Bắt nguồn từ lý thuyết nhân tố của Spearman (1904) và được chính thức hóa cho việc xây dựng thang đo ứng dụng bởi Costello và Osborne (2005) cùng Fabrigar và các cộng sự (1999), biến thể này đòi hỏi một cỡ mẫu nghiêm ngặt hơn (n ≥ 100, tỷ lệ đối tượng trên mục hỏi ≥ 5) và ngưỡng tải nhân tố cao hơn (≥ 0.40) so với EFA nói chung, và nó coi cấu trúc nhân tố thu được là một bản nháp để sau đó được xác nhận bằng phân tích xác nhận.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/efa-psychometric
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích Cronbach's Alpha (Độ tin cậy)Thống kê↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA)Thống kê↔ so sánh
- Phân tích thành phần chínhHọc máy↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúc (SEM)Thống kê↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →